TI Podcast du CEO · épisode 48
Faire moins soi-même, vérifier davantage
Résumé en 1 minute
Dans cet épisode, Christoph Standl explique en quoi le travail est en train de changer profondément grâce à l'intelligence artificielle. Il raconte comment son équipe a créé un skill pour générer des visualisations de leurs infopoints, précisant qu'un skill est une sorte de mode d'emploi réutilisable pour l'IA, où connaissances et règles sont définies une fois puis réutilisées et améliorées en continu. Il souligne qu'il n'est plus nécessaire de tout créer soi-même: on définit l'objectif et les connaissances nécessaires, puis on vérifie le résultat obtenu. Il observe ce même glissement, de la création vers la définition, l'évaluation et la décision, dans le développement logiciel, les offres commerciales et les présentations. Le jugement devient ainsi plus important, pas moins, tout comme la capacité à décrire clairement ce que l'on souhaite. Selon lui, l'IA ne doit pas abaisser les exigences de qualité mais aider à les élever. Le bon travail signifiera à l'avenir définir clairement les objectifs, rendre les connaissances disponibles, utiliser les bons outils, vérifier les résultats de manière critique et en assumer la responsabilité.
Description
Comment l'intelligence artificielle change-t-elle réellement notre travail quotidien ?
Dans cet épisode, je parle d'un exemple concret chez Tourismus Interaktiv : nous testons une skill propre pour nos Infopoints, dans laquelle sont enregistrées des connaissances telles que les dimensions, les proportions et d'autres spécifications produit. Cela permet par exemple de représenter les Infopoints à des endroits où ils ne se trouvent pas encore – et sous différentes perspectives.
Pour moi, cet exemple illustre un changement bien plus profond : le travail humain se déplace de plus en plus du faire soi-même vers le fait de définir, d'évaluer et de décider.
Cela vaut non seulement pour les images, mais aussi pour le développement logiciel, les offres, les présentations et bien d'autres tâches. En même temps, le jugement humain n'en devient pas moins important – mais plus important.
Car à la fin, quelqu'un doit décider : le résultat est-il vraiment bon ?
C'est précisément là que je vois l'une des compétences les plus importantes pour les années à venir : définir des objectifs clairs, rendre les connaissances disponibles sous forme de skills réutilisables, utiliser les bons outils, vérifier les résultats de manière critique – et en assumer la responsabilité.
Et n'oubliez pas : les grands changements commencent souvent par de petits pas quotidiens.