TI Podcast du CEO · épisode 47
Ce que signifie réellement AI-Native pour nous
Résumé en 1 minute
Dans cet épisode, Christoph Standl parle de ce que signifie réellement le terme AI Native pour Tourismus Interaktiv. Il explique qu'il ne s'agit pas d'utiliser le plus d'outils d'intelligence artificielle possible, mais de repenser le travail depuis ses fondements. Pour toute nouvelle tâche, dit-il, la première question devrait être de savoir quelles informations existent déjà dans le TI Company Brain, ce qu'un agent peut préparer et ce qui peut être automatisé, et seulement ensuite où l'humain est réellement nécessaire. Les décisions, souligne-t-il, doivent rester entre les mains des humains, tandis que les systèmes fournissent les bases de décision. Cela permet, selon lui, aux collaborateurs de gagner du temps pour les clients, les échanges, la créativité et les responsabilités, pendant que les agents prennent en charge les tâches routinières comme la recherche et la vérification d'informations. L'AI Native ne signifie donc pas l'humain ou la machine, mais l'humain et la machine avec une répartition claire des tâches. Ce qui compte, ajoute-t-il, c'est de savoir si les sprints de deux semaines rendent réellement les processus plus rapides, meilleurs et plus fiables, et non combien d'agents ont été créés. L'AI Native, conclut-il, n'est pas un état final mais une évolution continue vers une meilleure entreprise.
Description
Qu'est-ce que cela signifie réellement d'être une entreprise AI-native ? Pour moi, cela ne signifie pas utiliser le plus d'outils ou d'agents d'IA possible. Cela signifie repenser le travail dès le départ.
Chez Tourismus Interaktiv, nous voulons désormais nous demander pour chaque tâche : quelles informations sont déjà disponibles ? Que peut fournir notre Company Brain ? Qu'est-ce qu'un agent peut préparer ou automatiser ? Et où avons-nous consciemment besoin d'un humain pour les décisions, le contact client, la créativité et la responsabilité ?
C'est exactement un élément central de Tourismus Interaktiv 3.0.
Nous ne mesurons pas nos progrès au nombre d'agents que nous construisons. Ce qui compte, c'est de savoir si nous devenons plus rapides et plus fiables, si nous oublions moins, si nous prenons de meilleures décisions, si nous donnons à nos collaborateurs du temps pour les tâches importantes – et surtout si nous améliorons la qualité pour nos clients.
Dans nos sprints de deux semaines, nous voulons vérifier cela encore et encore, en tirer des leçons et faire évoluer notre façon de travailler.
Pour moi, AI-native ne signifie pas que l'intelligence artificielle prend le contrôle de notre entreprise. Cela signifie que les humains et l'intelligence artificielle font chacun ce qu'ils font le mieux.
Et souvenez-vous : les grands changements commencent souvent par de petits pas quotidiens.