TI CEO-podcast · afsnit 48
Gøre mindre selv, kontrollere mere
1 minuts resumé
I denne episode fortæller Christoph Standl om, hvordan arbejdet lige nu ændrer sig grundlæggende gennem kunstig intelligens. Han beskriver en skill, hans team har bygget til at skabe visualiseringer af deres infopoints, og forklarer, at en skill er en slags genanvendelig arbejdsvejledning til AI, hvor viden og regler fastlægges én gang og derefter bruges og forbedres igen og igen. Han understreger, at resultater ikke længere behøver at blive skabt helt selv; i stedet defineres mål og nødvendig viden, og resultatet vurderes bagefter. Han ser den samme bevægelse, fra at skabe til at definere, vurdere og beslutte, inden for softwareudvikling, tilbud og præsentationer. Dømmekraft bliver derfor vigtigere, ikke mindre vigtig, ligesom evnen til tydeligt at beskrive, hvad man egentlig ønsker. AI skal ifølge ham ikke sænke kvalitetskravene, men hjælpe med at hæve dem. Godt arbejde vil fremover især betyde at definere mål klart, gøre viden tilgængelig, bruge de rette værktøjer, vurdere resultater kritisk og tage ansvar for dem.
Beskrivelse
Hvordan ændrer kunstig intelligens egentlig vores daglige arbejde?
I denne episode fortæller jeg om et konkret eksempel hos Tourismus Interaktiv: Vi tester en egen skill til vores Infopoints, hvor viden som mål, proportioner og andre produktspecifikationer gemmes. Dermed kan Infopoints eksempelvis vises på steder, hvor de slet ikke står endnu – og fra forskellige perspektiver.
For mig viser dette eksempel en meget større forandring: Det menneskelige arbejde flytter sig i stigende grad fra at gøre selv til at angive, vurdere og beslutte.
Det gælder ikke kun for billeder, men også for softwareudvikling, tilbud, præsentationer og mange andre opgaver. Samtidig bliver menneskelig dømmekraft ikke mindre vigtig af den grund – men vigtigere.
For i sidste ende skal nogen beslutte: Er resultatet virkelig godt?
Netop deri ser jeg en af de vigtigste kompetencer for de kommende år: at definere mål klart, gøre viden tilgængelig i genanvendelige skills, bruge de rigtige værktøjer, kritisk vurdere resultater – og tage ansvaret for det.
Og husk: Store forandringer begynder ofte med små daglige skridt.