TI CEO Podcast · Bölüm 48
Kendim daha az yapmak, daha çok kontrol etmek
1 dakikalık özet
Christoph Standl bu bölümde, yapay zeka sayesinde işin nasıl temelden değiştiğinden bahsediyor. Ekibinin, info noktalarının görsellerini oluşturmak için kendi geliştirdikleri bir skill'den söz ediyor ve bir skill'in, bilgi ve kuralların bir kez tanımlanıp sonrasında tekrar tekrar kullanılıp geliştirilebildiği, yeniden kullanılabilir bir yapay zeka çalışma talimatı olduğunu açıklıyor. Artık her sonucun baştan sona kendi elleriyle oluşturulması gerekmediğini, bunun yerine hedefin ve gerekli bilginin tanımlanıp sonucun ardından kontrol edildiğini vurguluyor. Üretmekten tanımlamaya, değerlendirmeye ve karar vermeye doğru olan bu kaymayı yazılım geliştirmede, tekliflerde ve sunumlarda da gözlemlediğini söylüyor. Bu nedenle değerlendirme yeteneğinin, neyin istendiğini açıkça tarif edebilme becerisi gibi, daha az değil daha çok önem kazandığını belirtiyor. Ona göre yapay zeka kalite standartlarını düşürmemeli, aksine yükseltmeye yardımcı olmalı. Gelecekte iyi iş; hedefleri net tanımlamak, bilgiyi erişilebilir kılmak, doğru araçları kullanmak, sonuçları eleştirel biçimde denetlemek ve bunların sorumluluğunu üstlenmek anlamına gelecek.
Açıklama
Yapay zekâ günlük işimizi aslında nasıl değiştiriyor?
Bu bölümde Tourismus Interaktiv'deki somut bir örnekten bahsediyorum: Infopoints'lerimiz için, ölçüler, oranlar ve diğer ürün özellikleri gibi bilgilerin kaydedildiği kendi becerimizi (skill) test ediyoruz. Böylece Infopoints, örneğin henüz hiç bulunmadıkları yerlerde – ve farklı perspektiflerden gösterilebiliyor.
Benim için bu örnek çok daha büyük bir değişimi gösteriyor: İnsan işi giderek kendin yapmaktan, belirlemeye, değerlendirmeye ve karar vermeye kayıyor.
Bu yalnızca görseller için değil, yazılım geliştirme, teklifler, sunumlar ve birçok başka görev için de geçerli. Aynı zamanda insan muhakeme yeteneği bu nedenle daha az önemli hale gelmiyor – aksine daha önemli hale geliyor.
Çünkü sonunda birinin karar vermesi gerekiyor: Sonuç gerçekten iyi mi?
Tam da burada önümüzdeki yıllar için en önemli yeteneklerden birini görüyorum: Hedefleri net bir şekilde tanımlamak, bilgiyi yeniden kullanılabilir skills içinde erişilebilir kılmak, doğru araçları kullanmak, sonuçları eleştirel biçimde kontrol etmek – ve bunun sorumluluğunu üstlenmek.
Ve unutmayın: Büyük değişimler genellikle küçük günlük adımlarla başlar.