Podcastul CEO TI · Episod 48
Să fac mai puțin eu însumi, să verific mai mult
Rezumat de 1 minut
În acest episod, Christoph Standl vorbește despre modul în care munca se schimbă fundamental prin inteligența artificială. El descrie un skill creat de echipa sa pentru a genera vizualizări ale infopoint-urilor lor, explicând că un skill este un fel de instrucțiune reutilizabilă pentru IA, în care cunoștințele și regulile sunt stabilite o singură dată și apoi folosite și îmbunătățite repetat. El subliniază că rezultatele nu mai trebuie create integral manual, ci se definesc obiectivul și cunoștințele necesare, iar apoi rezultatul este verificat. Observă aceeași schimbare, de la a crea la a defini, evalua și decide, și în dezvoltarea software, în oferte și prezentări. Astfel, capacitatea de judecată devine mai importantă, nu mai puțin importantă, la fel ca abilitatea de a descrie clar ce se dorește cu adevărat. IA, spune el, nu trebuie să scadă standardele de calitate, ci să ajute la ridicarea lor. Munca bună va însemna pe viitor, în primul rând, definirea clară a obiectivelor, punerea cunoștințelor la dispoziție, folosirea instrumentelor potrivite, verificarea critică a rezultatelor și asumarea responsabilității pentru ele.
Descriere
Cum schimbă de fapt inteligența artificială munca noastră de zi cu zi?
În acest episod vorbesc despre un exemplu concret de la Tourismus Interaktiv: testăm o skill proprie pentru Infopoints-urile noastre, în care este stocată cunoștințe precum dimensiuni, proporții și alte specificații ale produsului. Astfel, Infopoints pot fi reprezentate, de exemplu, în locuri unde nu există încă – și din perspective diferite.
Pentru mine, acest exemplu arată o schimbare mult mai mare: munca umană se mută tot mai mult de la a face singur la a defini, evalua și decide.
Acest lucru este valabil nu doar pentru imagini, ci și pentru dezvoltarea de software, oferte, prezentări și multe alte sarcini. În același timp, judecata umană nu devine mai puțin importantă din această cauză – ci mai importantă.
Pentru că, în cele din urmă, cineva trebuie să decidă: rezultatul este cu adevărat bun?
Tocmai în asta văd una dintre cele mai importante abilități pentru anii următori: definirea clară a obiectivelor, punerea cunoștințelor la dispoziție în skills reutilizabile, folosirea instrumentelor potrivite, verificarea critică a rezultatelor – și asumarea responsabilității pentru acestea.
Și nu uitați: schimbările mari încep adesea cu mici pași zilnici.