TI CEO-podcast · aflevering 48
Minder zelf doen, meer controleren
Samenvatting in 1 minuut
In deze aflevering vertelt Christoph Standl hoe werk momenteel ingrijpend verandert door kunstmatige intelligentie. Hij beschrijft een eigen skill die zijn team heeft gebouwd om visualisaties van hun infopoints te maken, en legt uit dat een skill een soort herbruikbare werkinstructie voor AI is, waarin kennis en regels eenmalig worden vastgelegd en daarna steeds opnieuw gebruikt en verbeterd kunnen worden. Hij benadrukt dat resultaten niet langer volledig zelf gemaakt hoeven te worden: men bepaalt het doel en de benodigde kennis en beoordeelt vervolgens het resultaat. Diezelfde verschuiving, van maken naar bepalen, beoordelen en beslissen, ziet hij ook in softwareontwikkeling, offertes en presentaties. Beoordelingsvermogen wordt daardoor belangrijker, niet minder belangrijk, net als het vermogen om duidelijk te beschrijven wat men eigenlijk wil. AI moet volgens hem de kwaliteitseisen niet verlagen, maar helpen ze te verhogen. Goed werk betekent in de toekomst vooral: doelen duidelijk bepalen, kennis beschikbaar maken, de juiste hulpmiddelen inzetten, resultaten kritisch toetsen en verantwoordelijkheid nemen.
Beschrijving
Hoe verandert kunstmatige intelligentie eigenlijk ons dagelijkse werk?
In deze aflevering vertel ik over een concreet voorbeeld bij Tourismus Interaktiv: we testen een eigen skill voor onze Infopoints, waarin kennis zoals afmetingen, verhoudingen en andere productspecificaties wordt vastgelegd. Zo kunnen Infopoints bijvoorbeeld worden weergegeven op plaatsen waar ze nog helemaal niet staan – en vanuit verschillende perspectieven.
Voor mij laat dit voorbeeld een veel grotere verandering zien: het menselijke werk verschuift steeds meer van zelf doen naar aangeven, beoordelen en beslissen.
Dit geldt niet alleen voor afbeeldingen, maar ook voor softwareontwikkeling, offertes, presentaties en vele andere taken. Tegelijkertijd wordt menselijk beoordelingsvermogen hierdoor niet minder belangrijk – maar juist belangrijker.
Want uiteindelijk moet iemand beslissen: is het resultaat echt goed?
Precies daarin zie ik een van de belangrijkste vaardigheden voor de komende jaren: doelen duidelijk definiëren, kennis beschikbaar maken in herbruikbare skills, de juiste tools inzetten, resultaten kritisch beoordelen – en daar de verantwoordelijkheid voor nemen.
En onthoud: grote veranderingen beginnen vaak met kleine dagelijkse stappen.