TI CEO podcast · epizoda 48
Manje raditi sam, više provjeravati
1 minuta ukratko
Christoph Standl u ovoj epizodi govori o tome kako se posao trenutno temeljito mijenja zahvaljujući umjetnoj inteligenciji. Opisuje vlastiti skill koji je njegov tim izradio za generiranje vizualizacija njihovih infopointa, objašnjavajući da je skill svojevrsna višekratno uporabiva uputa za rad s umjetnom inteligencijom, u kojoj se znanje i pravila jednom definiraju, a potom stalno koriste i unaprjeđuju. Naglašava da više nije nužno svaki rezultat izraditi potpuno sam: definira se cilj i potrebno znanje, a zatim se rezultat provjerava. Isti takav pomak, od stvaranja prema definiranju, procjenjivanju i odlučivanju, uočava i u razvoju softvera, kod ponuda i prezentacija. Zbog toga prosudba postaje važnija, a ne manje važna, kao i sposobnost jasnog opisivanja onoga što se zapravo želi postići. Umjetna inteligencija, kaže, ne smije smanjivati standarde kvalitete, već pomoći da se oni podignu. Dobar posao ubuduće će prije svega značiti jasno definirati ciljeve, učiniti znanje dostupnim, koristiti prave alate, kritički provjeravati rezultate i preuzeti odgovornost za njih.
Opis
Kako umjetna inteligencija zapravo mijenja naš svakodnevni rad?
U ovoj epizodi govorim o konkretnom primjeru u tvrtki Tourismus Interaktiv: testiramo vlastitu skill za naše Infopoints, u kojoj se pohranjuju znanja poput dimenzija, proporcija i drugih specifikacija proizvoda. Na taj se način Infopoints mogu prikazati, primjerice, na mjestima gdje ih još uopće nema – i iz različitih perspektiva.
Za mene ovaj primjer pokazuje mnogo veću promjenu: ljudski rad sve se više pomiče od samostalnog izvršavanja prema definiranju, procjenjivanju i odlučivanju.
To ne vrijedi samo za slike, već i za razvoj softvera, ponude, prezentacije i mnoge druge zadatke. Istovremeno, ljudska prosudba time ne postaje manje važna – nego važnija.
Jer na kraju netko mora odlučiti: je li rezultat zaista dobar?
Upravo u tome vidim jednu od najvažnijih vještina za nadolazeće godine: jasno definirati ciljeve, znanje učiniti dostupnim u skillovima koji se mogu ponovno koristiti, koristiti prave alate, kritički provjeravati rezultate – i preuzeti odgovornost za to.
I zapamtite: velike promjene često počinju malim svakodnevnim koracima.